Umschulung Fachinformatiker: Daten- und Prozessanalyse
26 Wochen komprimiert: Prozesse analysieren, Datenqualität sichern, Prüfung bestehen
Der komprimierte Lernpfad für die Fachrichtung Daten- und Prozessanalyse (Lernfelder 10c–12c) inklusive des gemeinsamen AP1-Kerns aller IT-Berufe. Schwerpunkte: Geschäftsprozesse und BPMN, Datenquellen und ETL, Datenqualität, Statistik und Visualisierung, Grundlagen des maschinellen Lernens sowie das 40-Stunden-Projekt.
Wichtig: Eine Umschulung dauert offiziell in der Regel 24 Monate (mit mindestens 6 Monaten Praktikum). Dieser Lernpfad begleitet dich durch die Praxis- und Prüfungsphase deiner Umschulung. Verbindliche Termine nennt deine IHK.
Lernpfad
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01
Woche 1: Diagnose & Prüfungsüberblick DPA
Du lernst Aufbau, Gewichtung und Bestehensregeln der Abschlussprüfung kennen, prüfst deinen Lernstand und legst deine Prüfungsstrategie fest. Mit ehrlicher Einordnung: Eine Umschulung dauert offiziell in der Regel 24 Monate – dieser Track begleitet die Praxis- und Prüfungsphase.
Woche 1 LF 1–9 (Diagnose) Prüfung: AP1+AP2 -
02
Wochen 2–5: AP1-Kern kompakt
Arbeitsplatz auswählen und durchrechnen, Netzwerk-Basics, IT-Sicherheit und Datenschutz, Projektplanung (Netzplan, Gantt, agile Methoden), Algorithmen lesen (Pseudocode, Struktogramm und PAP als Lesehilfe) sowie Entwicklungswerkzeuge (IDE, Notebook, Debugging, Git) – ein kompakter Auszug aus Teil 1 der Abschlussprüfung (AP1) mit nachvollziehbaren Rechenwegen.
Wochen 2–5 LF 2–5 Prüfung: AP1 -
03
Wochen 6–8: Datenmodellierung & SQL für Analysen
Vom ER-Modell über die Normalisierung bis zu JOIN, GROUP BY und Unterabfragen: Du modellierst Daten sauber und wertest sie mit SQL aus – mit der Befehlsauswahl, die für Prüfungs-Belegsätze üblich ist. SQL-Syntax gehört laut Prüfungskatalog zu Teil 2.
Wochen 6–8 LF 5, 8 Prüfung: AP2 -
04
Wochen 9–11: Geschäftsprozesse analysieren & modellieren
Prozessarten, Ist-Analyse und Schwachstellen, BPMN 2.0, Kennzahlen, Optimierung und Wirtschaftlichkeit – der Kern von „Durchführen einer Prozessanalyse“ (Lernfeld 11c), geübt an einem durchgehenden Fallbeispiel.
Wochen 9–11 LF 11c Prüfung: AP2 -
05
Wochen 12–14: Datenquellen & ETL
Datenarten und Formate unterscheiden, Daten über Schnittstellen extrahieren, transformieren und laden – und Data Warehouse sowie Data Lake einordnen. Die Grundlage für „Sicherstellen der Datenqualität“ und für dein Projekt.
Wochen 12–14 LF 8, 10c Prüfung: AP2 -
06
Wochen 15–17: Datenqualität sichern
Qualitätsdimensionen messen, mit SQL profilieren, Daten bereinigen und Dubletten entfernen, Validierungsregeln festlegen sowie Data Governance, FAIR, Zugriff und Datenschutz einordnen – der Kern von „Sicherstellen der Datenqualität“.
Wochen 15–17 LF 8, 10c, 12c Prüfung: AP2 -
07
Wochen 18–20: Statistik, Kennzahlen & Visualisierung
Lage- und Streuungsmaße von Hand und mit SQL berechnen, Korrelation und Kausalität unterscheiden, Kennzahlen ableiten und Ergebnisse mit passenden Diagrammen und Dashboards verständlich darstellen.
Wochen 18–20 LF 10c, 11c Prüfung: AP2 -
08
Wochen 21–22: Werkzeuge des maschinellen Lernens
Überwachtes und unüberwachtes Lernen, kNN, Entscheidungsbaum und Regression nachvollziehen, Modelle mit Trainings- und Testdaten bewerten, Metriken berechnen sowie Bias, Ethik und die Grundzüge des EU AI Act einordnen (Lernfeld 10c).
Wochen 21–22 LF 10c Prüfung: AP2 -
09
Wochen 23–25: Projekt (40 h) & Prüfungstraining
Projektantrag und 40-Stunden-Plan prüfen, Dokumentation, Präsentation und Fachgespräch vorbereiten, WiSo kompakt wiederholen und mit einem Probetest quer durch die Module den Stand vor der Prüfungswoche feststellen.
Wochen 23–25 LF 12c Prüfung: AP1+AP2