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Umschulung 26 Wochen · 9 Module

Umschulung Fachinformatiker: Daten- und Prozessanalyse

26 Wochen komprimiert: Prozesse analysieren, Datenqualität sichern, Prüfung bestehen

Der komprimierte Lernpfad für die Fachrichtung Daten- und Prozessanalyse (Lernfelder 10c–12c) inklusive des gemeinsamen AP1-Kerns aller IT-Berufe. Schwerpunkte: Geschäftsprozesse und BPMN, Datenquellen und ETL, Datenqualität, Statistik und Visualisierung, Grundlagen des maschinellen Lernens sowie das 40-Stunden-Projekt.

Wichtig: Eine Umschulung dauert offiziell in der Regel 24 Monate (mit mindestens 6 Monaten Praktikum). Dieser Lernpfad begleitet dich durch die Praxis- und Prüfungsphase deiner Umschulung. Verbindliche Termine nennt deine IHK.

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9 Lektionen · 0 Tests · ca. 2 Std.

Lernpfad

  1. 01

    Woche 1: Diagnose & Prüfungsüberblick DPA

    Du lernst Aufbau, Gewichtung und Bestehensregeln der Abschlussprüfung kennen, prüfst deinen Lernstand und legst deine Prüfungsstrategie fest. Mit ehrlicher Einordnung: Eine Umschulung dauert offiziell in der Regel 24 Monate – dieser Track begleitet die Praxis- und Prüfungsphase.

    Woche 1 LF 1–9 (Diagnose) Prüfung: AP1+AP2
  2. 02

    Wochen 2–5: AP1-Kern kompakt

    Arbeitsplatz auswählen und durchrechnen, Netzwerk-Basics, IT-Sicherheit und Datenschutz, Projektplanung (Netzplan, Gantt, agile Methoden), Algorithmen lesen (Pseudocode, Struktogramm und PAP als Lesehilfe) sowie Entwicklungswerkzeuge (IDE, Notebook, Debugging, Git) – ein kompakter Auszug aus Teil 1 der Abschlussprüfung (AP1) mit nachvollziehbaren Rechenwegen.

    Wochen 2–5 LF 2–5 Prüfung: AP1
  3. 03

    Wochen 6–8: Datenmodellierung & SQL für Analysen

    Vom ER-Modell über die Normalisierung bis zu JOIN, GROUP BY und Unterabfragen: Du modellierst Daten sauber und wertest sie mit SQL aus – mit der Befehlsauswahl, die für Prüfungs-Belegsätze üblich ist. SQL-Syntax gehört laut Prüfungskatalog zu Teil 2.

    Wochen 6–8 LF 5, 8 Prüfung: AP2
  4. 04

    Wochen 9–11: Geschäftsprozesse analysieren & modellieren

    Prozessarten, Ist-Analyse und Schwachstellen, BPMN 2.0, Kennzahlen, Optimierung und Wirtschaftlichkeit – der Kern von „Durchführen einer Prozessanalyse“ (Lernfeld 11c), geübt an einem durchgehenden Fallbeispiel.

    Wochen 9–11 LF 11c Prüfung: AP2
  5. 05

    Wochen 12–14: Datenquellen & ETL

    Datenarten und Formate unterscheiden, Daten über Schnittstellen extrahieren, transformieren und laden – und Data Warehouse sowie Data Lake einordnen. Die Grundlage für „Sicherstellen der Datenqualität“ und für dein Projekt.

    Wochen 12–14 LF 8, 10c Prüfung: AP2
  6. 06

    Wochen 15–17: Datenqualität sichern

    Qualitätsdimensionen messen, mit SQL profilieren, Daten bereinigen und Dubletten entfernen, Validierungsregeln festlegen sowie Data Governance, FAIR, Zugriff und Datenschutz einordnen – der Kern von „Sicherstellen der Datenqualität“.

    Wochen 15–17 LF 8, 10c, 12c Prüfung: AP2
  7. 07

    Wochen 18–20: Statistik, Kennzahlen & Visualisierung

    Lage- und Streuungsmaße von Hand und mit SQL berechnen, Korrelation und Kausalität unterscheiden, Kennzahlen ableiten und Ergebnisse mit passenden Diagrammen und Dashboards verständlich darstellen.

    Wochen 18–20 LF 10c, 11c Prüfung: AP2
  8. 08

    Wochen 21–22: Werkzeuge des maschinellen Lernens

    Überwachtes und unüberwachtes Lernen, kNN, Entscheidungsbaum und Regression nachvollziehen, Modelle mit Trainings- und Testdaten bewerten, Metriken berechnen sowie Bias, Ethik und die Grundzüge des EU AI Act einordnen (Lernfeld 10c).

    Wochen 21–22 LF 10c Prüfung: AP2
  9. 09

    Wochen 23–25: Projekt (40 h) & Prüfungstraining

    Projektantrag und 40-Stunden-Plan prüfen, Dokumentation, Präsentation und Fachgespräch vorbereiten, WiSo kompakt wiederholen und mit einem Probetest quer durch die Module den Stand vor der Prüfungswoche feststellen.

    Wochen 23–25 LF 12c Prüfung: AP1+AP2